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2026年3月1日 平場予想|Python解析による期待値特化レポート
2026-03-015分で読める

2026年3月1日 平場予想|Python解析による期待値特化レポート

AI競馬予想:最終結論まとめ

2026年3月1日 AI競馬予想:期待値(EV)特化の最終結論

本日の中山・阪神・小倉競馬における、Python解析を用いた最終結論をまとめました。

当ブログの解析モデルは、単なる勝率だけでなく、 「オッズと勝率の乖離(=エッジ)」 を重視しています。人気に隠れた Value Pick(期待値が高い馬) を軸に据えることで、長期的なプラス収支を狙います。


■ 中山競馬場

中山10R アクアマリンS

🎯最終結論|中山10R アクアマリンS
15番ルシード
本命Value Pick
EV1.434
Edge+4.67%
勝率10.5%
9番レッドエヴァンス
対抗2nd Value
EV1.242
Edge+3.37%
勝率9.3%

中山12R 4歳以上2勝クラス

🎯最終結論|中山12R 4歳以上2勝クラス
14番アスゴッド
本命Value Pick
EV2.047
Edge+7.27%
勝率11.9%
11番ジョヴィアン
対抗2nd Value
EV1.909
Edge+11.13%
勝率19.1%

■ 阪神競馬場

阪神10R 伊丹S

🎯最終結論|阪神10R 伊丹S
10番タガノマカシヤ
本命Value Pick
EV1.130
Edge+6.00%
勝率20.2%
14番フランスゴデイナ
対抗2nd Value
EV3.463
Edge+4.61%
勝率6.0%

阪神12R 4歳以上2勝クラス

🎯最終結論|阪神12R 4歳以上2勝クラス
15番ウルスクローム
本命Value Pick
EV1.644
Edge+10.36%
勝率20.1%
16番タイキエクセロン
対抗2nd Value
EV1.493
Edge+2.88%
勝率6.2%

■ 小倉競馬場

小倉9R 唐戸特別

🎯最終結論|小倉9R 唐戸特別
2番タイキジパング
本命Value Pick
EV1.665
Edge+5.91%
勝率11.3%
3番コスモグラニット
対抗2nd Value
EV2.170
Edge+4.35%
勝率6.9%

小倉10R 西日本新聞杯

🎯最終結論|小倉10R 西日本新聞杯
10番フォティック
本命Value Pick
EV3.791
Edge+10.16%
勝率12.9%
16番モーデン
対抗2nd Value
EV2.049
Edge+8.53%
勝率13.9%

小倉11R 関門橋S

🎯最終結論|小倉11R 関門橋S
9番アルトゥーム
本命Value Pick
EV1.668
Edge+3.77%
勝率7.2%
1番ピンクジン
対抗2nd Value
EV1.528
Edge+3.53%
勝率7.4%

小倉12R 4歳以上1勝クラス

🎯最終結論|小倉12R 4歳以上1勝クラス
4番ワイルデンウーリー
本命Value Pick
EV2.157
Edge+9.73%
勝率15.4%
1番リュクスドレフォン
対抗2nd Value
EV1.152
Edge+2.70%
勝率8.7%
Race Result
投資額¥3,20032点 × ¥100
払戻金¥2,340
回収率73%
中山10R アクアマリンS
ルシード単勝ハズレ
ルシード複勝2.5倍的中
レッドエヴァンス単勝ハズレ
レッドエヴァンス複勝3.3倍的中
中山12R 4歳以上2勝クラス
アスゴッド単勝ハズレ
アスゴッド複勝ハズレ
ジョヴィアン単勝ハズレ
ジョヴィアン複勝ハズレ
阪神10R 伊丹S
タガノマカシヤ単勝ハズレ
タガノマカシヤ複勝1.5倍的中
フランスゴデイナ単勝ハズレ
フランスゴデイナ複勝ハズレ
阪神12R 4歳以上2勝クラス
ウルスクローム単勝ハズレ
ウルスクローム複勝1.9倍的中
タイキエクセロン単勝ハズレ
タイキエクセロン複勝ハズレ
小倉9R 唐戸特別
タイキジパング単勝ハズレ
タイキジパング複勝ハズレ
コスモグラニット単勝ハズレ
コスモグラニット複勝ハズレ
小倉10R 西日本新聞杯
フォティック単勝ハズレ
フォティック複勝ハズレ
モーデン単勝10.1倍的中
モーデン複勝4.1倍的中
小倉11R 関門橋S
アルトゥーム単勝ハズレ
アルトゥーム複勝ハズレ
ピンクジン単勝ハズレ
ピンクジン複勝ハズレ
小倉12R 4歳以上1勝クラス
ワイルデンウーリー単勝ハズレ
ワイルデンウーリー複勝ハズレ
リュクスドレフォン単勝ハズレ
リュクスドレフォン複勝ハズレ
的中レース中山10R アクアマリンS阪神10R 伊丹S阪神12R 4歳以上2勝クラス小倉10R 西日本新聞杯
1点 = ¥100 · 回収率 = 払戻金 ÷ 投資額 × 100
Martin

Martin

Python × 競馬。多変量解析で「トラックバイアス」を数値化し、真の期待値を自動算出。